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Wahlkurs P Empirisches Arbeiten zu aktuellen Forschungsfragen "Analyse von Big Data im Erdsystem "

Dozent:innen: Annemarie Bäthge
Kurzname: Wahlkurs P
Kurs-Nr.: 09.050.292
Kurstyp: Projektstudie

Anwesenheitspflicht

ja

Voraussetzungen / Organisatorisches

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Analyse von Big Data im Kontext des Erdsystems mit der Programmiersprache Python. Die Teilnehmer lernen, wie sie große Datensätze, wie Satellitendaten und Zeitreihen von Messstationen, effektiv verarbeiten und analysieren können. Der Kurs legt einen besonderen Schwerpunkt auf die praktische Anwendung von Python und den Einsatz von Datenanalysetools und -bibliotheken. 

Lernziele:

  1. Python-Programmierung: Erlernen der Grundlagen der Python-Programmierung und Verständnis für die Anwendung dieser Kenntnisse auf große Datensätze. 
  2. Analyse von großen Datensätzen:?Verstehen, wie man Python verwendet, um Daten zu analysieren und Muster zu erkennen. 
  3. Arbeiten mit großen Datensätzen: Erlernen der Techniken zum effizienten Laden, Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze. 
  4. Satellitendaten: Verstehen, wie man Satellitendaten liest, interpretiert und analysiert. 
  5. Zeitreihenanalyse: Erlernen der Methoden zur Analyse von Zeitreihendaten von Messstationen. 
  6. Datenvisualisierung: Erlernen der Verwendung von Python-Bibliotheken zur Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen. 
  7. Problembehandlung: Entwicklung der Fähigkeit, aufkommende Probleme bei der Datenanalyse zu identifizieren und zu lösen. 

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Python effektiv einzusetzen, um komplexe Analysen von Big Data im Erdsystem durchzuführen. Sie werden auch ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten der Arbeit mit großen Datensätzen haben. 
 

Zusätzliche Informationen

Bitte beachten Sie, dass Ihre Anmeldung zur Lehrveranstaltung verbindlich ist. Durch einen Rücktritt nach der verbindlichen Anmeldung sind hierdurch tatsächlich entstehende Kosten von Ihnen in voller Höhe zu tragen, sofern kein_e Ersatzteilnehmer_in gefunden wird. Bitte bedenken Sie das bei Ihrer Anmeldung!
Wir empfehlen den Abschluss einer Reiserücktrittsversicherung.

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
26.04.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
26.04.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
03.05.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 02 142 N 239
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
10.05.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
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10.05.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
17.05.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 02 142 N 239
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
24.05.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
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31.05.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
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31.05.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
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07.06.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 02 142 N 239
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14.06.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 02 142 N 239
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21.06.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
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28.06.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
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12.07.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
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12.07.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
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19.07.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
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19.07.2024 (Freitag) 14:15 - 15:45 01 184 GEOpool;02 142 N 239
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